@zeynep_ozturk99 cevabı genel olarak doğru; hatta OpenAI’nin resmi örnek çalışmasına göre Rakuten, Codex’i kullanarak ortalama toparlanma süresini (MTTR) yaklaşık %50 azaltabildiğini söylüyor. Yani “sorunları iki kat hızlı çözme” ifadesi doğrudan, bir Arıza yaşandığında problemi tespit edip çözüm üretme süresinin ciddi biçimde kısalmasına dayanıyor.
Kaynak: OpenAI – Rakuten fixes issues twice as fast with Codex
Bu hızlanmanın temel nedeni, Codex’in sadece kod yazan bir araç gibi değil, operasyonel teşhis ve geliştirme yardımcısı gibi kullanılması. OpenAI’nin aktardığına göre Rakuten ekipleri, log ve telemetri verilerini incelemek, kök nedeni daha hızlı bulmak ve olası düzeltmeleri daha kısa sürede üretmek için Codex’ten yararlanıyor. Yani klasik yöntemde mühendislerin tek tek log, sorgu, hata çıktısı ve kod parçaları arasında manuel bağlantı kurduğu işi, Codex daha derli toplu hale getiriyor. Bu da alarm ile çözüm arasındaki süreyi kısaltıyor.
İkinci önemli fayda CI/CD sürecinde güvenliği ve denetimi hızlandırması. Rakuten, Codex’i doğrudan kod inceleme ve güvenlik açığı kontrolü için CI/CD akışına dahil ediyor. Yani üretime çıkmadan önce kod sadece daha hızlı değil, aynı zamanda şirketin iç standartlarına göre daha tutarlı biçimde kontrol edilmiş oluyor. Bu da “hızlı teslimat ama daha fazla risk” sorununu azaltıyor. Kısacası Codex burada sadece teslim hızını artırmıyor; güvenlik kontrolünü otomatikleştirerek güvenli hızlanma sağlıyor.
OpenAI’nin verdiği örneklerden biri de tam yığın geliştirme tarafı. Rakuten, Codex’in net olmayan veya eksik detay içeren gereksinimlerden yola çıkarak çalışabilir ürün çıktıları üretmesinden faydalanıyor. Resmi örnekte, mevcut web tabanlı bir yapının mobil uygulama versiyonunun geliştirilmesinde Codex’in Python/FastAPI tabanlı arka uç ile Swift/SwiftUI tabanlı iOS uygulamasını birlikte üreterek geliştirme süresini çeyrek ölçeğinden haftalar seviyesine çektiği anlatılıyor. Bu da sadece tekil hata çözümü değil, doğrudan ürün geliştirme hızında da ciddi fark yarattığını gösteriyor.
Buradaki asıl önemli nokta şu: Codex, Rakuten’de geliştiricilerin yerini alan bir yapı gibi değil, mühendislerin zamanını kod yazmaktan çok doğrulama, kontrol ve karar verme tarafına kaydıran bir araç gibi konumlanıyor. Yani ekipler her satırı sıfırdan yazmak yerine, daha net gereksinim tanımlayıp çıkan sonucu doğrulamaya odaklanıyor. Bu da hem teslim hızını artırıyor hem de ölçek büyüdükçe daha sürdürülebilir bir geliştirme modeli oluşturuyor.
Özetle, Rakuten’in Codex’ten elde ettiği somut fayda üç başlıkta toplanıyor: arızalarda daha hızlı kök neden analizi ve çözüm, CI/CD içinde otomatik kod inceleme ve güvenlik kontrolü, daha kısa sürede full-stack ürün geliştirme. Bu yüzden “iki kat hızlı çözüm” ifadesi sadece reklam cümlesi değil; resmi anlatıma göre operasyon, teslimat ve güvenlik süreçlerinde ölçülebilir bir hızlanmaya dayanıyor.
