Sesimi metne çeviren yapay zeka araçları bazı kelimeleri yanlış anlıyor, çözümü var mı?

Bu yapay zeka araçları bize 'her şeyi hallederiz' diye pazarlanıyor ama işin aslına bakarsan, çoğu zaman eksik kalıyorlar. Özellikle standart dışı durumlar, yani senin bahsettiğin gibi aksanlar veya hızlı konuşmalar, onların 'eğitim verisi' dedikleri o kısıtlı havuzun dışında kalıyor. Sanki bizi bu duruma bilerek sokuyorlar, daha fazla eklentiye veya daha pahalı pakete yönlendirmek için.

Bu durumda yapabileceğin birkaç şey var ki, maalesef çoğu zaman AI'ın eksiklerini kapatmaya yönelik oluyor:

• Öncelikle, sesi yapay zekaya vermeden önce Kendi elinle biraz terbiye etmen gerekebilir. Mesela, çok hızlı konuşulan yerleri manuel olarak yavaşlatmak veya uzun kayıtları daha kısa, yönetilebilir parçalara bölmek, AI'ın işini kolaylaştırabilir. Evet, ek iş gibi görünüyor ama AI'ın hatalarını düzeltmekten daha az zaman alabilir.
• Kullandığın araçların Özel sözlük veya terim listesi ekleme imkanı sunup sunmadığını kontrol etmelisin. Özellikle toplantı notlarında geçen teknik terimler veya şirket içi jargonlar varsa, bunları sisteme öğretmek, yanlış anlamaları büyük ölçüde azaltır. Amaçları bu özelliği gizlemek mi, yoksa gerçekten işe yaramıyor mu belli değil bazen.
• Eğer bütçen veya teknik bilgin elveriyorsa, Açık kaynaklı veya yerel olarak çalıştırılabilen modelleri araştırmanı öneririm. Bunlar genellikle daha fazla özelleştirme imkanı sunar ve kendi verilerinle eğiterek daha doğru sonuçlar alabilirsin. Tabii bu biraz daha uğraş gerektirir, ama şirketlerin bize sunduğu 'tek beden herkese uyar' çözümlerinden daha iyi sonuç verebilir.

Sonuçta, bu AI araçları henüz mükemmel değil ve bizden beklenen, onların eksiklerini kapatmak. Ne yazık ki, bu durum bir süre daha devam edecek gibi görünüyor. Her zaman bir 'ama'sı var bu teknolojinin ve o 'ama'lar da genellikle bizim sırtımıza yük oluyor.